生成AIは、長いAIの歴史の中で「自分で新しいものを生み出す」能力を持つ新しいタイプのAIです。私たちの仕事や生活に大きな変化をもたらす可能性があり、今後も進化が期待されています。
AI（人工知能）という言葉は1950年代から存在し、「人間の考える力を機械にやらせてみよう」というアイデアが生まれました。
昔のAI（第1次・第2次AIブーム）：計算やルールに強いAI
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第1次AIブーム（1950年代～1970年代前半）
最初のAIは「きっちりとしたルールを教えられた賢いロボット」のようなものでした。ELIZAなど、簡単な会話をするプログラムも登場しました。 -
第2次AIブーム（1980年代）
専門家が持っている知識（ルール）をコンピューターに教えて、病気の診断や在庫管理など特定分野で役立つAI（エキスパートシステム）が作られました。
ただし、教えられたこと以外や新しい状況には対応できませんでした。
「冬の時代」：期待と現実のギャップ
ルールを教えるだけでは限界があり、AI研究はしばらく注目されない「冬の時代」に入りました。
今のAIにつながる革命（第3次AIブーム）：たくさんの情報から「自分で学ぶ」AI
2000年代後半から、以下の変化でAIが大きく進化しました。
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インターネット普及によるビッグデータの蓄積
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コンピューターの計算能力向上
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「自分で学ぶ」仕組み（機械学習・ディープラーニング）の進化
この「自分で学ぶ」力が、今の生成AIの土台です。
生成AIとは？：「作る」ことに特化したAI
これまでのAIは「分析・分類・予測」が得意でしたが、生成AIは「学習した情報をもとに新しいものを生み出す」ことができます。
どんなことができるの？
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文章を書く（ChatGPTなど）
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絵や画像を作る（DALL-E、Stable Diffusionなど）
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音楽を作る
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プログラムのコードを書く
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動画を作る
今の生成AIのすごいところ
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人間が作ったような自然なアウトプット
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多様な表現やスタイル
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専門知識を活用した生成
現在の課題
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ハルシネーション（AIが事実と異なる情報を生成する）
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倫理・著作権問題、偽情報の拡散
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学習データの偏り、プライバシー・情報漏洩リスク