最近、生成AI（ジェネレーティブAI）がビジネスの世界で注目されていますね。業務効率化や新しいアイデア創出のために、多くの企業が導入を始めています。しかし、ただAIに「これを作って」と指示するだけでは、期待通りの成果を得るのは難しいのが現状です。
特に、企業側が用意したプロンプト（AIへの指示文）だけで、その生成結果の良し悪しを判断するのは、非常に難しい場合があります。まるで、優秀な料理人が最高の食材を準備しても、その食材がどんな料理になるべきかを知らない人には、最高の料理は作れないのと同じです。
企業が作ったプロンプトだけでは不十分なケースとは？
企業が業務を効率化するために、特定のプロンプトを社員に配布するケースが増えています。例えば、ある企業のマーケティング部門が「新商品のキャッチコピーを考えて」というプロンプトをAIに指示したとします。
【企業側が用意したプロンプトの例】
「新発売のスマートウォッチのキャッチコピーを3つ提案してください。ターゲットは健康志向の30代です。」
このプロンプトでAIが生成した結果を見てみましょう。
【AIの生成結果】
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運動も睡眠も、あなたの健康をまるごとサポート。
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もっと賢く、もっと健康に。未来のウェルネスがここに。
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24時間あなたを見守る、新しい健康習慣。
一見すると、どれも悪くないように思えます。しかし、企業側が作ったプロンプトには、ビジネス上の深い背景や文脈、あるいは法律的なリスクが含まれていないことがあります。
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企業のブランドイメージとの一致性: 提案されたキャッチコピーは、ブランドの持つ「革新的でクール」というイメージに合っているでしょうか？
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競合他社との差別化: 似たようなキャッチコピーを他社が使っていないでしょうか？
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法律や規制の遵守: 「健康をまるごとサポート」という表現は、薬機法などの法律に抵触する可能性はないでしょうか？
このように、企業内部の人間だけでは、プロンプトが本当に適切なものか、また、その生成結果がビジネスの目的に沿っているか、潜在的なリスクを抱えていないかを判断するのは難しいのです。
なぜ「プロンプト精査のプロ」が必要なのか？
ここで必要になるのが、プロンプトと生成結果を精査する外部の専門家です。彼らは、単にAIの技術に詳しいだけでなく、マーケティング、法律、著作権など、様々な分野の知識を持っています。
先ほどのスマートウォッチの例で考えてみましょう。外部の専門家は、まず企業側のプロンプトを分析し、より良い結果を引き出すための「改良」を提案します。
【専門家が改良したプロンプトの例】
「新発売のスマートウォッチ『ネクサスX』のキャッチコピーを3つ提案してください。ターゲットはテクノロジーに敏感で、仕事でもプライベートでも健康を意識する30代の男女です。ブランドのキーワードは『先進的』『信頼』『ミニマリズム』です。医療行為と誤解される表現は避けてください。」
このプロンプトは、単に「健康志向の30代」というだけでなく、ターゲット像をより具体的にし、ブランドのキーワードや避けるべき表現を明確に指示しています。この指示に従ってAIが生成したキャッチコピーは、より洗練され、企業の意図に沿ったものになるでしょう。
さらに、生成された結果に対しても、専門家は以下のような観点から精査を行います。
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プロンプトの意図が正しく反映されているか？
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表現に曖昧さや誤解の余地はないか？
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著作権や商標権侵害のリスクはないか？
このように、生成AIの力を最大限に引き出し、同時に潜在的なリスクを回避するためには、単にAIを「使う」だけでなく、プロンプトの質を上げ、生成結果を適切に評価するというプロセスが不可欠です。外部の専門家はそのプロセスを支え、企業が安全かつ効果的にAIを活用するための重要なパートナーと言えるでしょう。
生成AIはまだ発展途上の技術です。だからこそ、その力を正しく使いこなすには、専門家の知見が不可欠になります。生成AIの導入を検討している企業は、ぜひプロンプトの設計と精査の重要性にも目を向けてみてください。
