大学などで情報について教えている私も、学生たちにレポートを書いてもらうことがあるが、自律的に調べてレポートとしてまとめる作業に慣れていない場合も多い。何かの研究対象について、リサーチを行い自分の論点を整理して、結果としてレポートを制作するという流れだが、それら手順自体を説明しないと、何からやればいいのか分からないという事になる。
この状況自体現代教育の問題点を含んていると考えられるが、現状は現状として認め、AIを使ってレポートを作る手順を説明する。
1.レポートの趣旨の確定
概ね、学校から提示されたレポートの趣旨があるはずなので、今回は下記の内容で作ることにしたい。
「AIの影響と考えられる新規雇用率の変化及びレイオフの実態をEU各国及びアメリカと日本との比較」
このようなお題が提示されたとする。
2.レポートの基本となる構成作成
ここで、先のお題をそのまま打ち込んでDeep Resarchなどで調べようとするのはやめましょう。いきなり答えを得るだけでは学習にはならない。
そこで、それらを論旨としてレポートを作るための下準備を行う。それがレポートの構成となる見出し等の作成だ。以下にそのサンプルを書く。
#タスク：大学のレポートを#制約以下の制約を設けた上で、#テーマ以下の文章をそのテーマとして見出しと概要のみで構成したテキストを出力してください。
#制約
*立場；日本の大学生（実名の学校名など入れてもよい）
*目的：大学授業の課題
*構成：序論、本文、まとめなどの論文的構成
#内容：AIの影響と考えられる新規雇用率の変化及びレイオフの実態をEU各国及びアメリカと日本との比較
2-1上記プロンプトで書き出した結果
以下は上記プロンプトで書き出した結果です。
これで大まかな構成ができました。
2-2、各見出しごとの記事を生成
これら見出しを元にページ構成を確定させます。今回はAIが提示した形で作りましょう。
そのために各章ごとに別々別に生成させていきます。基本は同じスレッド内で行ってください。
ここからはおおむね簡単なプロンプトで問題ないと思います。
プロンプト
序論：AI技術の進展と雇用構造変化の背景に付いての詳細をまとめて
結果
これらを基本としてすべての各章を生成させていきます。
3.Microsoft Wordなどへの転記
これら原稿を元にWordにコピーして元原稿を作ります。ここではGoogleドキュメントにて生成させます。
このレがレポートの基礎原稿となります。
この時点ではまだ完成ではありません。
4.Deepリサーチを利用した再点検
この時点では事例などの情報が少なく、内容的にも薄いものになります。そこで、事例等をDeep Resarch にて補足させます。
#タスク：大学のレポートを#制約以下の制約を設けた上で、#テーマ以下の文章をその構成としたうえでで、事例などをを挙げ、数字的根拠も示した形で作ってください。
#制約
*立場；日本の大学生
*目的：大学授業の課題
*構成：序論、本文、まとめなどの論文的構成で20ページ程度
*グラフや図表の挿入も必要
*内容；
序論：AI技術の進展と雇用構造変化の背景
概要
近年のAI技術の急速な発展は、産業構造のみならず雇用の在り方そのものに大きな影響を与えている。本レポートでは、AIの導入によって生じる新規雇用率の変化およびレイオフ（人員削減）の実態に着目し、EU各国、アメリカ、日本を比較することで、地域ごとの特徴と課題を明らかにすることを目的とする。
本文①：AIによる新規雇用創出の全体的傾向
概要
AIは既存業務の自動化を進める一方で、新たな職種や専門分野を生み出している。本節では、AI関連職種や周辺産業における新規雇用創出の傾向を概観し、雇用の「量」よりも「質」が変化している点を整理する。
本文②：EU各国における新規雇用率とレイオフの特徴
概要
EU諸国では、AI導入と同時に労働者保護政策や再教育制度が進められている。本節では、AIによる新規雇用創出とレイオフの実態を、社会保障制度や職業訓練政策との関連から分析する。
本文③：アメリカにおけるAIと雇用のダイナミックな関係
概要
アメリカでは、AI分野における新規雇用の増加が顕著である一方、短期間での大規模レイオフも頻発している。本節では、市場原理を重視する雇用環境がAI導入とどのように結びついているかを整理する。
本文④：日本におけるAI導入と雇用構造の変化
概要
日本では、終身雇用的慣行や人手不足の影響により、AI導入の目的が「代替」よりも「補完」に置かれる傾向がある。本節では、新規雇用率の伸び悩みとレイオフの限定性という日本独自の特徴を考察する。
本文⑤：EU・アメリカ・日本の比較分析
概要
各地域の雇用変化を比較することで、AIが雇用に与える影響が制度・文化・経済構造によって大きく異なることを示す。特に、新規雇用創出とレイオフのバランスに注目し、その違いを整理する。
まとめ：AI時代における雇用の課題と大学教育の役割
概要
AIによる雇用変化は避けられない一方で、その影響の現れ方は国や地域によって異なる。本レポートの比較を踏まえ、平成音楽大学を含む高等教育機関が、AI時代に対応した人材育成や学びの在り方を再考する必要性を示して結論とする。
リサーチ進行中
5.最終的な編集
先に生成下文章と、DeepResarchにて生成した文章を突き合わせ、補足できる部分は補足して原稿の質を向上させます。必要な部分には図解などGeminiNanoBananaPro などを利用して挿入してください。
